随着互联网技术和数据存储设备的成熟和发展,全球数据总量呈现出指数级的增长,数据资源的价值得到了进一步的发掘,数据的分析和使用已成为一种普遍现象,改变了人们生活、工作和认知世界的方式。数据分析技术的应用势必也将给政府管理理念和模式带来深刻变革。海关作为口岸主要行政执法单位,在我国的对外政治、经济及文化交流中担负着保障国民经济、维护公共利益的重要作用。在以风险管理为中心环节的现代海关制度第二步发展战略通过全国海关多年的努力,初步实现了海关管理的信息化和智能化。但面对海关管理相关数据不断增长的趋势,依然存在着风险识别未全面覆盖、风险评估未实现智能化、风险应对相对滞后等不足。深化海关企业信用管理改革成为解决当下海关信息分散、条块分割、指挥多头、手段单一等问题的重要改革内容。而信息时代的来临,既对海关风险管理水平提出了挑战,同时也是进一步提升海关风险管理效能,建立"耳聪目明"现代化海关的契机。如何利用数据分析对海关企业信用风险管理进行一场真正的技术革命,使监管决策智能化在数据科技的辅助下取得突飞猛进的发展,是推进风险管理无法绕开的难题。企业信用风险管理在海关风险管理领域内应用的程度将直接影响海关由经验式管理向智能化治理转型的结果。下文从风险识别、风险分析及风险评估这几个角度出发,通过对海关企业信用风险管理模式存在的问题进行剖析,提出利用数据分析提升海关风险管理水平的途径,并通过使用层次分析法完善企业信用风险评价体系,希望有助于海关摒弃经验和直觉,提升决策的科学性和精准性,提高预测预警能力以及应急响应能力。