基于高斯混合模型的多语说话人确认系统方法的研究

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该文的研究工作主要针对多语说话人确认展开.首先,该论文提出建立统一模型的多语说话人确认系统,尝试使用高斯混合模型进行研究.该文考察了与文本有关和与文本无关两种情况,考察的语言包括汉语普通话、广东话和英语.在与文本有关的实验中使用的语间材料是孤立数字;在与文本无关的实验中使用语音材料是连续语音.其次,该文比较了背景说话人归一化假设检验方法和常规假设检验方法在多种语言、与文本相关和与文本无关的说话人确认中的作用.第三,比较几种阈值设定和更新方法在说话人确认中的作用.第四,分析在实际环境下假设检验方法和阈值设定方法如何有效地协同工作的问题.第五、使用KING数据库的宽带语音部分做了与文本无关说话人确认的交叉测试实验.
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