随着对大型应用软件的出现、计算机系统结构及网络技术的深入研究,并行技术特别是并行程序设计已成为程序设计的一个新的发展方向。针对并行程序设计已出现了很多较为成熟的方法和理论。同时,适用于并行程序设计的网络计算技术也得到了蓬勃的发展。在众多的网络计算技术中,消息传递技术是一种在专业计算机领域特别是科学计算领域使用得比较广泛的技术。其中MPI由于其强大的功能、良好的易用性更是得到了广泛的应用。Teamke1 是英国曼彻斯特理工大学(UMIST)编写用于计算二维流场的CFD 程序,由于其固有的迭代和耦合度高的特性,程序只能串行运行,单次运行时间都在一个月以上。本文作者采用“域分解”的方式分割程序数据,通过降低收敛度、增强并行度的办法将程序并行处理,使用MPI 作为数据通讯的方式,在基本不改变程序结构的情况下较好地解决了Teamke1 程序计算量大、计算时间长的问题,旨在说明并行程序设计的一般方法和MPI 解决复杂问题的可行性。本文首先对并行设计理论作了必要的描述,其中包括并行计算机、并行算法设计和并行编程模式等。然后作者针对MPI 进行较为详细的说明,讨论了MPI 程序的设计流程,MPI 系统的基本函数,阻塞式和非阻塞式通信方式,以及MPI 中非常重要的聚合通信和规约操作,并对MPI 的模块性和数据类型进行了分析和讨论。其次,本文对Teamke1 程序的背景作了一个简单的介绍。接着作者详细的介绍了Teamke1 程序背后的数学模型和计算流场、温度场常用的方法――SIMPLE 算法。然后,针对其模型精心设计解决方案,其中包括对并行程序设