在全球资源消耗和环境污染问题日益严重的情形下,智慧云制造已成为国内外学术界和工业界关注的焦点。作为一种面向服务的、高效低耗的网络化智能制造模式,智慧云制造提供了一个开放的框架,将涉及制造加工、运输、转换、分配和需求的每个实体与新一代信息科技集成在一起,通过对各类制造资源进行统一集中的智能化管理和经营,从而在整个制造生命周期中为用户提供灵活、敏捷的服务。本论文以智慧云制造环境下服务-平台-任务为研究对象,以为用户提供优质廉价、安全可靠的加工服务为目标,对各类制造服务按照一定的规则策略优化调度,主要完成了以下工作:(1)基于工业互联网标准体系架构提出了面向服务组合质量的智慧云制造认知服务协调调度层次架构。在该层次架构的基础上进一步提出了智慧云制造服务调度框架、调度运行机制和调度业务流程。(2)针对智慧云制造服务调度的实际应用场景,构建智慧云制造离线静态调度模型。通过改进遗传算法并与模拟退火算法相结合,提出一种遗传混合算法用于求解静态调度模型,得到满足用户个性化需求的最优智慧云制造服务离线静态调度方案。(3)针对实际制造过程中经常遇到的新任务到达、机器设备故障等不确定性因素,结合动态周期驱动和事件驱动两种调度策略,构建智慧云制造服务实时动态调度模型。针对该模型引入了强化学习理论,提出了自适应学习遗传模拟退火算法求解动态调度模型,最终得到能够解决供需信息不对称矛盾的最优实时协调调度方案。(4)开发智慧云制服务协调调度验证系统,通过与制造服务调度综合数据平台建立接口,实时采集数据进行分析,进而实现了服务任务数据采集、任务故障监测、服务协调调度、执行控制等功能,最终达到降低企业成本、提高资源利用率的目的。