基于QoS的物联网融合数据的传输机制研究

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物联网中部署着大量具有不同功能的传感设备,它们将收集到的来自目标事物的大规模多源感知数据传送到融合中心进行融合处理,为物联网应用提供支持。融合数据的实时、可靠传输作为数据融合的前提对融合结果有着极其重要的影响。然而物联网背景下融合数据的传输面临着一些挑战。一方面,数据的特征具有多样性,对传输的服务质量(Quality of Service,QoS)需求存在差异;另一方面,融合链路共享传输介质彼此存在竞争,不加协调的链路接入行为将会增加信道访问冲突的概率,引起延迟丢包,进而恶化数据融合结果。针对以上两点问题,本文结合融合数据多样性特征在QoS约束下研究物联网融合数据的传输问题。主要贡献如下:(1)针对不同特征的融合数据对传输的QoS需求存在差异的问题,本文提出了一种基于融合数据QoS需求差异的数据包动态优先级计算方法。该方法根据数据包的截止时间和数据包中数据的相关性,同时考虑传输链路的历史状态,为数据包分配优先级。同时,提出了一种抢占式的数据包排序算法(BPF),确保同一链路中时间紧急度高且携带价值大的数据包能被优先传输。(2)针对彼此存在干扰的融合链路共享传输介质导致传输冲突的问题,本文提出了一种基于非合作博弈的分布式传输调度方法。在非合作博弈框架下,设计了一种新的收益“激励”方式,通过向高优先级数据索取更低的传输成本,来增加它们的传输机会,进而降低延迟对融合结果带来的影响。(3)提出了一种分布式的调度算法(NCG-CSMA)。各融合链路间不需要彼此进行信息交互,只需根据纳什均衡独立决策即可获得自身的最大收益。实验结果表明,本文所提出的NCG-CSMA算法能够取得良好的实时吞吐量和延迟保障。
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