【摘 要】
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该文首先研究了资源为连续变量,各项目有资源不受限和受限两种情况下的多项目间资源分配问题,建立了该问题的两层决策模型,通过分析该问题的性质,给出基于直接搜索法的随机全
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该文首先研究了资源为连续变量,各项目有资源不受限和受限两种情况下的多项目间资源分配问题,建立了该问题的两层决策模型,通过分析该问题的性质,给出基于直接搜索法的随机全局优化方法和基于遗传算法的混合启发式算法.然后,研究了资源既有连续变量又有整数变量的多项止间资源分配问题,给出了求解该问题的遗传算法.接着,又研究了资源为整数变量,并且各项目中活动有多个执行模式的多项目间资源分配问题,建立了这类总是的两层决策模型,提出用遗传算法求解上层问题,用分枝-定界法求解下层问题的求解方法.在此基础上,研究了存在资源可替代情况朝气资源受限制项目排序问题,给出了相应的启发式求解规则,探讨了各项目对资源需求量的时间动态性对多项目间资源分配问题求解带来的影响.最后,文中讨论用遗传算法求解组合优化问题时处理约束的方法.
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