近年来随着国民经济的飞速发展,天然气的输送规模与日俱增。由于费用和安全性方面的优势,大部分国家和地区均采用了管道输送的办法。输气管道在运行过程中,由于穿越的路径较长,经过的地形复杂多变,并受机械损伤、自然灾害、内外腐蚀和第三方活动等因素影响,可能引起管道的局部或整体失效。根据燃气管道泄漏事故原因的统计比例数据可知腐蚀漏气和自然损坏是北京市燃气输配管网失效的主要影响因素,管道腐蚀程度及老化损坏具有不可预测性。燃气输配管网一旦发生紧急状况,燃气企业抢险部门能否快速反应,发挥应急抢险过硬的抢修团队能力,能否按照抢修操作规程以最快速度、最优方案、最成熟的抢修方案应对安全紧急事件,决定着紧急事件能否安全处置的关键。地下燃气输配管网常规紧急事件逐年有增加的趋势,地下燃气管网的安全管理工作形势严峻。因此,总结日常发生的燃气紧急事件,同时提取出抢修环节中的关键因素,将各关键因素进行相关性分析,采用Multi-Agent多智能体对事故维抢修辅助决策方案进行模拟演练,编制统一标准的模拟演练行动预案,规范抢修作业队伍的抢险行动,安全快速、及时可靠的处理地下燃气输配管网发生的非突发性燃气泄漏紧急事件,成为燃气抢险部门工作的重中之重。本课题以燃气管道泄漏为对象,以规范抢修作业流程,提高抢修作业效率为主要目标进行研究。本文主要开展以下几个工作:(1)调研管道泄漏时参与维抢修作业的基本元素,将近200种元素按照人、机、料、法、环、突发事件详细情况、现场环境风险控制等七种指标进行归纳整理。依照层次分析法知识对其关键因素进行权重计算,得出权重较大因素所占比例及其这些关键因素的相关性。熟悉典型接切线作业流程及参与维抢修诸类因素所要承担的职能。(2)深入开展基于Multi-Agent在Any Logic平台上典型维抢修作业的模拟演练研究。在充分学习Agent分类,通信方式、模型及其Multi-Agent通信、协作相关技术后,将Multi-Agent用集合表示方法予以重新定义。(3)创新性工作。在Agent理论建模的基础之上,结合典型接切线作业实例,将整套作业流程在Any Logic平台上进行模拟演练。与此同时,将结果(1)结论应用到模拟演练中,最终确立出在维抢修作业中发挥重要角色的23个Agent,对此进行属性划分、建模与参数设置,最终进行演练与优化。本文的核心亦是将Multi-Agent协作时间调度算法应用到此流程中,将演练效果和理论分析进行了比较,最终得出在适度增加抢修人员及个别工序同时作业时,可以将维抢修作业时间减少近两成左右的结论。作为阶段性研究成果,为后续实际工程的应用及进一步研究奠定了理论基础及参考价值。