大部分相关的图像之间经常存在视角、尺度、旋转变化以及模糊、局部遮挡、复杂背景等广义仿射变换,而在许多图像处理和应用中需要稳定的且能在不同图像中可重复检测的特征来消除这些变化的影响,因此具有良好的稳定性、可重复度和可匹配性的局部不变特征成为研究的热点。最稳定极值区域(MSER)是一种优秀的区域特征提取算子,因其具有出色的仿射不变性,一经提出便在宽基线匹配、三维重建和图像分割等众多图像处理领域中得到广泛的应用。然而,传统MSER只从灰度通道进行不变特征提取,没有充分利用彩色图像各通道信息。与其他的彩色空间相比,HSI彩色空间模型更加接近人对彩色的认识和解释,基于这种彩色空间模型提取出的局部不变特征能更好的描述图像的本质。同时其各通道具有的独立性还能降低彩色图像处理的复杂性,提高处理速度。因此本文提出了从H、S和I三个通道中同时提取特征的简单三通道MSER,以达到充分利用利用彩色图像各通道信息的目的。然而,由于从H、S和I三个通道中提取出来的区域特征的稳定性差异较大,特别是各种变化下H和S两个通道的稳定性较差,简单地从三个通道中进行特征的提取容易造成提取出的特征整体质量下降的问题。为解决上述问题,本文提出了改进的三通道MSER的特征提取方法。该方法首先利用支持向量机对稳定性较好的MSERs的几个稳定性指标进行训练,得到各通道不同精度的过滤器。而后,采用自适应精度选择的过滤器对各通道提取的特征区域进行过滤,从而在充分利用彩色图像各通道信息的同时保证了三通道提取出特征区域的质量。为检验提出的算法性能,本文将改进的三通道MSER与传统MSER算法和简单三通道MSER算法在视角、亮度以及模糊等广义仿射变换情况下进行算法可重复度和可匹配性的比较。实验结果表明,改进的三通道MSER能够解决简单三通道MSER存在的问题;与已有的MSER方法相比较,该方法提取出的特征区域数量和质量上都更具优势。