【摘 要】
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目的验证影像组学模型鉴别磨玻璃结节（GGN）型肺腺癌病理亚型（浸润与非浸润）的准确性。方法回顾性收集宁夏医科大学总医院普胸外科2017年1月至2020年11月影像学表现为GGN、术后病理证实为肺腺癌的180例手术病例,共184例结节,按照7:3的比例将入组患者的结节随机分为训练组及验证组,训练组129例结节,验证组55例结节。选取磨玻璃结节CT图像中的1mm平扫序列勾画感兴趣区域（region o
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目的验证影像组学模型鉴别磨玻璃结节（GGN）型肺腺癌病理亚型（浸润与非浸润）的准确性。方法回顾性收集宁夏医科大学总医院普胸外科2017年1月至2020年11月影像学表现为GGN、术后病理证实为肺腺癌的180例手术病例,共184例结节,按照7:3的比例将入组患者的结节随机分为训练组及验证组,训练组129例结节,验证组55例结节。选取磨玻璃结节CT图像中的1mm平扫序列勾画感兴趣区域（region of interest,ROI）,从中提取960个影像组学特征,通过t检验及LASSO回归方法筛选出7个特征。利用支持向量机（support vector machine,SVM）的方法在训练组中构建影像组学模型,并在验证组中验证其准确性。应用受试者工作特征（receiver operator characteristic curve,ROC）曲线评估模型对GGN型肺腺癌病理亚型的预测效能。结果通过单因素分析结果显示,性别和病变位置与GGN的病理亚型无明显的统计学差异（P均>0.05）,而年龄及CT上结节最大直径与GGN的病理亚型之间的差异有统计学意义（P均<0.05）。影像组学模型在训练组AUC（95%CI）值为0.94（0.89～0.99）,准确度为91%、灵敏度95%、特异度为84%,在验证组AUC（95%CI）值为0.88（0.83～0.93）,准确度为83%、灵敏度84%、特异度为81%。结论基于影像组学特征建立的模型,对GGN型肺腺癌病理亚型具有预测作用,可以为制定GGN型肺腺癌个体化诊疗策略奠定基础。
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