近年来，共享汽车作为一种新的出行模式正逐渐兴起。众多共享汽车企业迅速开拓市场，大量投放车辆，布设网点。然而，规模的扩大与租借模式的自由并未带来车辆的高周转率，相反，自由的租借模式下车辆的时空分布将随着用户的活动趋于不均衡，唯有通过人为调度干预方可恢复系统供需平衡。事实上，许多共享汽车企业当前皆面临着低周转率、难以盈利的运营困境。提高车辆周转率是在已有资源条件下最大化企业盈利，实现真正盘活闲置资源的共享理念的关键。分析影响电动共享汽车系统中车辆周转率的关键因素，并针对性地采取对策以提升系统运作效率，选用合适的调度策略展开调度工作，对当前共享汽车行业的可持续发展至关重要。
　　本研究旨在对共享电动汽车周转率的特征进行研究，并以此为基础，对可提升车辆周转率的不同调度策略进行仿真分析。研究首先借助真实的共享电动汽车系统提供的运维数据，对微观层面的用户选择车辆行为、宏观层面的站点车辆使用状况进行建模，于多个维度分析了影响共享电动汽车周转率的主要因素。于微观层面，研究利用多项Logit模型分析了用户每一次下单前对周边车辆的选择行为，用户自身属性、车辆自身属性及两者间的交互被视为影响用户选车的主要因素。结果显示，用户的电量焦虑心理普遍存在，用户会倾向于选择最高剩余续航的车辆，但这种电量焦虑心理会随着用户对电动汽车熟悉程度的增加而减弱。于宏观层面，本研究利用广义加性混合模型，分析了站点车辆使用量、周转率与站点属性、周边土地利用属性、社会经济属性、公共交通邻近性、时变变量与道路设施属性等自变量间的线性及非线性关系。结果显示共享汽车使用量级周转率与公共交通的关系表现出明显的非线性。共享汽车在公交及地铁发达的区域具有很强的吸引力，但在公交网络稀疏时同样吸引力明显，距离公交站点1.2-2.4km的共享汽车站点群对用户的引力呈上升趋势。
　　在完成相关分析后，本文基于离散事件仿真原理建立了共享电动汽车仿真系统，综合考虑了用户选车偏好、电动汽车充放电特征，并借助此仿真系统分析了不同需求总量、不同电量约束、不同调度策略下整个共享汽车系统的需求满足度与车辆日均运作时间的变化情况，对比了不同调度参数组合下的单次调度可满足的需求与单次调度的平均距离。结果显示，随着加载至仿真系统的总需求数的增加，系统的需求满足度不断下降，整体车队的车辆日均运作时间则不断增加。同时，加入电量约束会使得系统的需求满足度降低、车辆日均运作时间减少，而当充电速度的增加至150km/3h时，电量约束的影响会减弱至无。调度策略仿真的结果则表示，调度对系统的影响主要由调度阈值与调度搜索半径决定，它们的增大一方面可增加系统的需求满足度，但另一方面也会导致单次调度可产生的平均净效益降低。
　　本研究对企业提高车辆周转率、选择合适的调度参数皆有着实际的指导意义。于用户层面，企业可通过个性激励的方式削弱用户的电量焦虑心理，提升车队整体周转率。于车辆层面，企业应根据用户偏好进行车型选购，同时应更新现有充电设备，提升充电速度，降低电量约束对共享电动汽车周转率的影响。于站点层面，企业不应只将站点设置于中心区，公共交通欠发达的郊区的共享汽车同样具有较强的吸引力。于调度层面，企业应以实际需求为导向，兼顾用户需求满足度与企业调度效益，适中选择调度阈值与调度搜索半径。