我国电力市场改革正处于起步阶段,首先开放发电侧电力市场。电力企业实行“厂网分开,竞价上网”,运行方式由计划驱动的生产运营模式向市场驱动的经济平衡运营模式转变。在电力市场环境下,电力生产企业的发电计划与上网电价和企业利润直接相关,利润最大化成为各个发电企业追求的目标。发电企业参与电力市场竞争时,如何采用策略性报价实现利润的最大化成为其关心的首要问题。本文针对该问题进行研究。本文在对国内外有关电力市场发电厂商竞价策略理论和博弈论的一些基本概念以及与博弈论密切相关的纳什均衡等分析研究的基础上,应用博弈论理论和方法,分别提出了基于完全信息静态博弈和非完全信息静态博弈两种不同的竞价模型。论文针对完全信息电力市场构建了完全信息电力市场环境下的具有发电容量约束的各电厂机组出力的古诺模型,给出了求取该古诺模型的纳什均衡解的方法,由此得到电厂机组出力的优化解,并与无发电容量约束条件下机组出力及其收益进行比较,在此基础上经过公式转换,得到各电厂机组的报价曲线及机组报价策略,并通过实际算例加以验证。论文根据我国四川省电力市场的实际历史数据,采用基于粒子群优化的神经网络模型预测出上网电量,提出了针对非完全信息市场环境下发电厂报价的方法,构建了非完全信息环境下的博弈模型,并引入虚拟竞争对手的方法,利用实际的电力市场成员的历史数据,预测出对手的报价曲线,在此基础上通过基于粒子群优化的神经网络模型预测出竞争对手的上网电量,得到发电厂商的报价曲线。所得成果对发电公司制定竞价策略有重要的指导意义。