智能天线技术已经成为未来无线通信系统的关键技术之一，它结合了天线阵列技术和信号空时处理技术，并在系统设计中增加了空时处理自由度，因此增加了系统容量、提高了频谱利用率、改善了系统的性能。DoA估计和波束赋形技术是阵列信号处理技术领域的核心问题，它们在信号处理、声纳、雷达、生物医学等方面有着极其广泛的应用。本文在简单的介绍了阵列信号处理基本理论和模型的基础之上，针对智能天线系统中相干信源的DoA估计和波束赋形及其相关技术中存在的一些问题，主要从以下两个方面展开研究工作:　　 (1)智能天线系统中相干信源DoA估计算法研究　　 在实际的环境中，由于多径传输而产生的相干信号普遍存在，为此，针对直线阵人们提出了空间平滑算法的相关技术，但是该方法减小了阵列的孔径，从而使阵列能够估计出的相干信号源个数下降，为此本文将空间平滑的思想扩展，将整个阵列进行虚拟平移，使接收到的数据协方差矩阵恢复到满秩，在此基础之上再利用经典的DoA估计MUSIC算法解相干，和传统的空间平滑算法相比，不损失阵列的孔径。最后，分别对均匀线阵和均匀圆阵进行了计算机仿真，结果分析表明，该算法对于相干信源具有更精确的测向性能。　　 (2)智能天线系统中相干信源波束赋形技术研究　　 研究了传统的Capon法波束赋形，该算法可以自适应地选择加权向量，可以在期望信号方向上保持一个固定的增益，并且使其他干扰信号和噪声最小，但是该算法对于相干干扰信号来说，不能在干扰方向上形成零陷，会引起信号的对消，波束性能急剧下降。本文针对Capon法的缺点，结合第一部分DoA估计的方法，选择虚拟阵列平移使输入的相干信号的协方差矩阵恢复满秩后，再利用传统的Capon法进行波束赋形，最后主要针对均匀圆阵进行计算机仿真，结果分析表明，该算法对于干扰零陷的深度要远远大于传统Capon法和最优波束赋形算法，并且在低信噪比和低快拍数的情况下，依旧具有很高的抑制干扰性能。