航空发动机作为飞机的核心部分，在保障飞行安全方面起着非常重要的作用。如果发动机出现故障，不满足相应的适航性，就要将发动机拆下进行送修。此时对于航空公司而言，如何根据航空发动机的在翼状态监测信息确定其送修等级成为首要任务。通常来说，送修等级越高，相应的送修成本也就越高。目前国内的航空公司缺乏对送修等级的合理控制方法，使得维修工时和材料费用大幅度增长，给航空公司造成巨大浪费。本文为了能够确定出科学合理的送修等级和送修工作包，对送修等级问题进行了深入而详细的研究。本文主要分为以下四大部分，第一部分主要是对影响发动机送修等级的主要因素进行分析；第二部分是对送修等级的核心问题进行深入研究，提出当发动机的LLP剩余寿命与发动机的性能衰退尽量匹配时，得出的送修决策最优，基于这个核心问题，首先根据CFM56-3发动机性能变化情况拟合出模型函数，进而判断发动机的送修目标EGTM；并通过对发动机在翼寿命的预测，建立LLP与性能匹配模型，从而得到各单元体的LLP更换清单;最后结合发动机的下发原因及AD/SB，给出各单元体的初始维修等级。第三部分在满足整机目标EGTM恢复的情况下，建立基于成本最优的航空发动机送修等级决策分析模型。第四部分以CFM56发动机为例，并结合CFMI根据全球机队给出CFM56发动机各个单元体对整机性能恢复的经验贡献率，建立基于LINGO的CFM56发动机送修等级决策模型，在各单元体初始送修级别的基础上，通过LINGO编程求解得出最终的送修等级，从而为航空公司的工程师在实际进行送修等级决策时提供初始性的参考。