近年来,随着物联网系统和大数据技术的快速发展,使得时间序列的的收集变得简单快捷,同时收集到的时间序列数据也变得数据量巨大、非线性程度很高、数据结构复杂,传统的时间序列分析已经不能满足这种复杂数据结构的分析和预测,为了满足高度非线性数据结构的预测,新的预测模型的研究就显得尤为重要。深度学习的出现给高度非线性的时间序列数据的分析预测带来了希望,其中深度信念网络(Deep Belief Network,
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在人与自然,人与人的交流中,音频信号起了传递信号,表达信息的作用。不同情感的音频信号可能引发受众的不同体验,人类情感和表达不同情感的音频之间有什么量化关系,音乐厂商,
随着我国社会经济的快速发展，水资源保护与管理日趋重要。在线监测是水资源保护与管理的有效方法和发展方向。目前国内主要是通过固定监测站进行水质在线监测，存在着选址困难、
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