随着计算机网络技术的高速发展,昂贵而特制的并行超级计算机向工作站网络转换的趋势越来越强.为了将地理上分布、异构、自治的各种工作站、PC机和专用设备通过网络连接起来实现资源充分利用,必须建立有效的分布资源管理模式,形成一种高吞吐量和高性能的分布式计算环境.论文以国防"十五"预研课题《高性能适应分布实时计算系统技术》为背景,研究了某卫星测控中心分布计算系统的自适应全局管理.该系统要求统一管理分布、异构,自治的各种资源,并能满足军事应用的高性能和高可用需求.同时该体系结构必须是开放的,具有良好的扩展性和适度的自适应能力,在管理域扩大或处理任务类型增多的情况下能保证系统性能.主要需要解决面对集群环境的资源自适应管理和分布任务集的适应性分配,并充分考虑功能子集的动态调整,局部节点故障带来的高可用性问题.论文主要包含以下几个方面:设计和实现了分层的模块化多集群资源管理模型,以一个中心集群互连多个低层集群,实现统一资源管理和任务调度,每个集群又可采用单独的资源管理和任务调度策略;引入XML对数据进行统一描述,在分析现有解析技术的基础上,设计和实现了适合大量数据的快速解析方法;研究和实现了多种异构系统的负载描述方式和分配策略,设计中遵循策略与机制分离,可根据不同的应用场合,选择相应策略;采用服务器冗余、关键任务备份和CORBA异常处理技术等多种机制提高系统的可靠性,在容错处理的过程中,需要用全局精确的时钟,设计和实现一个自适应的时钟同步算法;实现了轮询/汇报和心跳信号相结合的机制,减少系统开销的情况下,保证快速的资源监测.OMG组织制定的CORBA规范是当今分布对象计算的主流技术之一.研究过程中,分析和使用华盛顿大学开放源码的实时CORBA产品——TAO.论文所研究的技术为新型国防分布应用系统研发提供有力的支持,使之能够满足信息网络时代的作战需求.新一代卫星测控系统是该论文技术研究成果的主要应用对象,二炮部队的作战指挥系统也可以基于本平台进行构建.