【摘 要】
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在许多应用中,基于梯度算法的子带自适应滤波已经显示了其在计算和性能上的优点。然而,在实际应用中,随着子带数目增加而增加的收敛速率却最终受限于不理想的滤波器组和有限
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在许多应用中,基于梯度算法的子带自适应滤波已经显示了其在计算和性能上的优点。然而,在实际应用中,随着子带数目增加而增加的收敛速率却最终受限于不理想的滤波器组和有限字长效应。在诸多自适应算法中,直接矩阵求逆(DMI)算法具有优异的收敛性能。然而,矩阵求逆巨大的计算复杂度限制了该算法的广泛应用。基于最近提出的一个采用临界采样滤波器组的子带自适应结构,该文引入了子带直接矩阵求逆(DMI)算法。在保持了该算法快速收敛优点的同时,利用相关矩阵块三对角的特殊结构,降低了该算法的计算复杂度。理论分析及计算机实验显示,子带直接矩阵求逆算法只需经过较少的更新次数——自适应子滤波器自由度的两倍,就能够收敛到高于最小均方误差的3dB附近。
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