本文重点研究实时流环境下的数字视频水印处理算法，并对所提出的算法在一个实时视频直播系统中作了具体的实现。论文主要的研究工作体现在如下几个方面 深入探讨了数字流媒体的特性及其对数字视频水印的要求，在对已有的视频水印算法分析的基础上提出了一种改进的DEW差分能量水印算法，并进一步分析了改进算法的性能和鲁棒性。 针对实时流媒体在发布的时候，订购者信息的不确定性，提出了一种利用视频信息时间轴上的同步性关系，通过I帧选择来实现订购者信息嵌入的数字水印方案，并进一步讨论了在面对帧丢弃，帧交换及共谋等攻击的情况下该方案的鲁棒性。 结合上述两种算法，实现了一种适合于实时流媒体传输的数字水印嵌入系统，该系统通过帧内DEW水印嵌入算法完整视频发布者或版权所有者信息的嵌入，利用帧间选择水印方案完成用户信息的水印嵌入，从而为将来的版权证明和非法传播源头的追溯提供直接或者间接的证据。