【摘 要】
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本文从模糊自适应遗传算法在解决组合优化问题中的应用出发，针对旅行商问题提出了两种新的模糊自适应遗传算法—自学习混合模糊自适应遗传算法和神经／模糊自适应遗传算法。与通
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本文从模糊自适应遗传算法在解决组合优化问题中的应用出发，针对旅行商问题提出了两种新的模糊自适应遗传算法—自学习混合模糊自适应遗传算法和神经／模糊自适应遗传算法。与通常的模糊自适应遗传算法所不同的是，这两种算法分别采用了基于基本遗传算法的模糊规则自学习机制和基于CMAC神经网络的模糊规则自学习机制来生成算法所需的模糊规则库。本文在MATLAB6.5环境下分别演示了上述两种算法，并同基本遗传算法进行了性能对比。对比试验的结果初步验证了算法的有效性。
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