近年来,智能交通系统和各种接入网络的发展,形成了由各种不同类型网络重叠覆盖而成的车辆异构网络。在车辆异构网络中,当道路中车辆数量增多时,网络阻塞的概率将会增大,车辆终端的服务质量将会下降。因此,在车辆异构网络中,如何设计一种垂直切换算法,以减缓网络阻塞是学术界的重点研究内容。为了降低用户的阻塞概率,本文从减少基站或者接入点中的终端数和减少传输数据量两个角度开展研究工作,以期提升自组织车辆异构网络的整体性能。本文主要工作如下:1.在车辆异构网络中,针对车流量密度大,大量车辆终端聚集,易导致网络出现阻塞的现象,提出结合自组织网络来缓解该问题。当网络未阻塞时,车辆终端采用效用函数算法进行网络选择,来快速完成垂直切换;当网络即将阻塞时,首先,设计自组织车辆异构网络,同时利用分簇算法将自组织网络划分为若干簇结构;然后,进行车辆状态之间的转化;最后,根据车辆状态选择接入算法。仿真结果表明,该算法能够降低网络阻塞发生的概率,提高系统的吞吐量和车辆终端的服务质量。2.针对上述算法仅减少了直接接入到基站或者接入点的终端数量,并没有减少网络中传输数据量的问题,提出一种降低数据量的垂直切换算法。其主要的思想是:当网络处于轻负载状态时,首先,根据网络负载建立初始候选网络集,对候选网络进行筛选;然后,根据车辆终端业务传输需求选择接入网络。当网络处于重负载状态时,首先,根据分簇算法将自组织网络划分为一个个簇结构;然后,利用簇成员状态车辆感知信息;接着,簇头状态车辆利用融合算法融合接收到的信息;最后,根据车辆终端业务传输需求选择接入网络。仿真结果表明,该算法有利于均衡通信网络负载,减少网络中的传输数据量,提高数据传输率和系统的吞吐量。