【摘 要】
：
众所周知,布尔函数在流密码和分组密码中有许多应用.构造具有良好密码学性质的布尔函数是这个领域的研究热点.为了抵抗各种攻击,人们提出了许多密码学准则,如平衡性、非线性度、代数免疫度等.为了避免明文和密文之间的统计依赖性,布尔函数必须保持平衡.平衡性是设计布尔函数应满足的基本准则之一.另外,旋转对称布尔函数是一类在循环群的作用下保持不变的布尔函数.这类函数的特殊结构需要相对较少的存储空间,并且允许更快
论文部分内容阅读
众所周知,布尔函数在流密码和分组密码中有许多应用.构造具有良好密码学性质的布尔函数是这个领域的研究热点.为了抵抗各种攻击,人们提出了许多密码学准则,如平衡性、非线性度、代数免疫度等.为了避免明文和密文之间的统计依赖性,布尔函数必须保持平衡.平衡性是设计布尔函数应满足的基本准则之一.另外,旋转对称布尔函数是一类在循环群的作用下保持不变的布尔函数.这类函数的特殊结构需要相对较少的存储空间,并且允许更快的Walsh谱值计算速度.因此,构造具有良好密码学性质的旋转对称布尔函数是当下研究的热点.本论文的主要内容是构造几类旋转对称布尔函数,并且研究它们的密码学性质.得到的主要结果如下:1.基于数论中整数拆分的知识,通过修改严格择多逻辑函数的支撑集,给出具有最优代数免疫度的奇变元旋转对称布尔函数的构造.同时,研究所构造函数的一些密码学性质.通过对比发现,本文中所构造的布尔函数与已知的具有最优代数免疫度的布尔函数相比具有更高的非线性度.2.Xu等人在2015年第一次提出一类五值函数的构造.本文通过修改Rothaus bent函数的支撑集,给出一类五值函数和一类k-旋转对称五值函数的构造.另外,还给出一类semi-bent函数的构造.同时,确定了新构造semi-bent函数的弹性阶数并给出它们的计数.3.Plateaued函数在密码学中有着非常重要的应用.然而,已知的文献中对这类函数的理论构造非常有限.本文通过修改二次布尔函数的支撑集,给出plateaued函数的一种构造.同时,提出一类3-旋转对称plateaued函数的构造.
其他文献
随着高维数据收集技术的快速发展,其数据集容量也随之增大,使得在处理数据以及解决相关数据问题时需要花费大量时间,从而导致工作效率大幅度降低.因此,寻求能够有效减少处理时间、提升效率的方法,是一项非常具有现实意义的工作.本文主要研究了独立性检验问题中统计量的渐近性质以及计算复杂度问题.首先,在多元数据情况下,考虑其检验统计量的渐近性质以及计算复杂度问题.当原假设成立时,借助于Jin et al.[23
迈上全面建设社会主义现代化的新征程，职业教育肩负着培养时代新人的重任。“德技并修、工学结合”是新时代职业教育落实“立德树人”根本任务的重要途径。在职业教育中全面推进“德技并修、工学结合”的育人机制，对培育时代新人、助力产业升级、推动职业院校高质量发展、提升职业教育整体发展水平、帮助学生实现职业社会化具有重要的价值。
黄河是我国第二大河,水资源量占全国的2%,承担着全国约15%的耕地、近1/4的煤炭资源和12%的人口供水重任,为我国黄河流域沿岸人民带来巨大便利.近些年,伴随气候变化和人类活动的干扰,黄河流域水资源供应与需求之间的矛盾不断加大.因此研究黄河流域水资源长时序时空变化规律至关重要.GRACE及GRACE Follow-On重力卫星的发射开启了陆地水储量变化定量监测的新纪元,然而该数据源时间跨度短,不能
油菜含油量可达35%-50%,是一种重要的油料经济作物.油菜产量会受到各种非生物胁迫的影响.因此,找出与胁迫响应相关的基因,选育出能够更好地适应外界环境的油菜新品种,提高油菜产量是一个重要的科学问题.本文将根据油菜非生物胁迫条件下转录组数据识别与胁迫响应相关的关键基因.本文采用惩罚逻辑回归模型对油菜胁迫响应关键基因进行识别.已有的结构惩罚逻辑回归（SPR）模型根据皮尔逊相关系数计算特征与特征、特征
为落实立德树人的根本任务，健全德技并修、工学结合的育人机制，构建德智体美劳全面发展的人才培养体系。以高职旅游管理专业餐饮服务与管理这门课程为例，通过分析这门课程在德技并修方面的育人现状，发现目前尚存在德技并修认识不足、实训设施不完善、考核评价制度不健全等问题。因此，探究如何在这门课程中更好地实现学生的职业道德与职业技能共同培养，以“德”为基、以“技”固能，使学生在未来的职业发展中德技兼备、长足稳定
人工智能艺术（AI艺术）的诞生引发出新的美学问题的争议。本文从美学的多样化特性导致审美意识流变的路径切入，着重解析AI艺术美学内涵涉及的审美特征，包括关于创作主体和审美客体争议下所产生的新形态艺术的审美范畴；基于与人工智能协作绘画实践的过程和结果，进行人工智能艺术审美问题的反思和讨论；尝试从去中心化视角解析艺术家创作如何摆脱“工具理性”束缚的问题；阐述人工智能艺术作品的审美内涵和价值。
带跳的具有马氏切换的扩散过程（RSDP）在无线通信、网络系统、金融数学、生态系统等领域有着广泛的应用.该过程的常返性、遍历性和稳定性是应用研究中的基本课题,引起了国内外许多学者极大的关注.本学位论文研究具有马氏切换的带跳线性和可线性化系统的长时间行为和带噪声的RSDP的常返性的问题.针对具有马氏切换的带跳线性和可线性化系统,首先,本文利用具有马氏切换的带跳线性系统的显式解和It（?）公式,将Sha
＜正＞心身疾病主要是以个体内在自我感知症状为主，伴有部分外在表现症状的疾病，多受到社会环境及心理状态的影响[1]。同时心身疾病的发生发展也往往伴随着躯体及精神疾病之间的相互转换，躯体疾病在某种程度上会引发精神疾病，反之，精神疾病也会影响躯体疾病，当精神疾病持续恶化时，将会以躯体疾病的形式表现出来[2]。
随着信息社会和计算机科学的迅速发展，新媒体艺术在过去十年中并没有取得质的飞跃。原因在于大数据和机器学习、人工智能技术的快速发展使计算机科学上升到一个更高的层次，而艺术仍然停留在美学、声学、视觉和心理学等方面，缺少逻辑、智能、交互和整合。因此，新媒体艺术更需要计算机技术尤其是新技术的支持。在新媒体艺术的设计阶段，融入人工智能、机器学习与大数据挖掘等技术，通过数学建模，提高新媒体艺术的成型速度，通过机
党的十九大提出,要全面贯彻落实党的教育方针,推进学校的素质教育发展,促进广大学生的身心健康成长。近年来,中学教育改革更加重视学生综合能力的培养。在《普通高中生物学课程标准（2017年版）》（下文中简称“新课标”）中也明确指出,生物学学科核心素养是学生在解决真实情境的实际问题时所表现出来的价值观念、必备品格和关键能力,这实际上也是学生迁移能力的体现。习题作为联结知识和实际生活的纽带,在学生层面表现的