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基于深度学习的乳腺癌细胞有丝分裂检测与识别方法研究
【机 构】
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桂林电子科技大学
【发表日期】
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2023年01期
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为有效控制核桃炭疽病田间为害势头,提高核桃产量和品质,本文利用壳聚糖盐为载体,创制了溴氰菊酯原液为核心药剂的两种混配剂,经过室内抑菌试验和大田防治测定发现,B1GA和XLCH对核桃炭疽病均有较好的防治效果,分别达到80.68%和54.77%。两种混配剂对果实生长均无负面影响,其中B1GA田间防效和稳定性优于XLCH。
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面对互联网中海量的学术信息,研究者们如何能快速精准地找到符合自己研究兴趣和研究主题的学术文章是一个亟待解决的问题,推荐技术是解决这一问题的典型策略。学术网络作为一种异质信息网络,其中存在多种类型的节点和连接关系,如何在推荐中利用研究者和论文信息的同时,保留网络中信息的完整性并充分学习节点之间的关系是论文推荐面临的挑战性问题。然而,当前主流的推荐技术大多只考虑文本信息或引文信息,对学术网络中交错的关
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白肉灵芝（Ganoderma leucocontextum）是在我国西藏地区发现的一种特有灵芝，含有多糖、三萜等化学成分，具有降血糖、降血脂、抗癌等多种功效。本文通过对白肉灵芝品种的人工栽培技术、鉴别方法、药理作用、分析方法及质量控制等方面研究情况进行综述，旨在为白肉灵芝的进一步研究开发提供依据。
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本文使用人工智能专利统计量构建核心解释变量，以2010—2019年284个地级及以上城市面板数据为分析样本，就人工智能技术对中国区域经济增长、经济差距、经济关联的影响进行实证检验。结果表明：（1）人工智能技术对区域经济增长具有持续、稳健的促进作用，技术进步对东部、中部地区的影响更为显著；（2）人工智能技术基础层、技术层、应用层各分支在东部、中部、西部地区的分布呈现同构化特征，技术发展方向与区域比较
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在环境污染和能源危机日益严重的大背景下,电动汽车成为了我国极具战略性的新兴产业。电池管理系统作为新能源电动汽车最重要的部件之一,保障着车载动力电池组高效安全持久的运行。电池健康状态（State of Health,SOH）反映电池的老化程度变化,其准确估计是优化电池管理系统的关键。由于动力电池内部工作原理复杂、电池本身可测量的参数存在强非线性、参数之间相互耦合等原因,准确估计SOH的难度很大。针对
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开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor,SRM）是一种新型特种电机,高可靠性、制造和维护成本低、调速范围宽、散热性能好等诸多优势,使其在工业生产、机械制造及汽车电子领域得到了广泛应用。然而,SRM的磁路高饱和与强非线性致使转矩脉动较大,导致其低速运行时效能不好。为了减弱转矩脉动带来的不利影响,本文提出了两种对SRM转矩脉动抑制的控制策略。（1）基于机理特性的D-Sigmo
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目的 探讨CT结合AI肺结节诊断系统在肺结节诊断及分型鉴别中的应用效果。方法 选取2021年9月至2022年9月我院收治的80例疑似肺结节患者，按照检查方法分为观察组与对照组。对照组采用CT检查诊断，观察组在对照组基础上采用AI肺结节诊断系统。比较两组诊断肺结节及分型的价值。结果 病理检查结果显示80例患者共168个结节，其中恶性结节32个（19.05%）、良性结节136个（80.95%）。观察组
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目的 探讨早产儿护理管理中行院内至出院高危儿随访延伸服务的措施及效果。方法 选取青岛市市立医院儿科在2020年1月至10月收治的100例早产儿，采用随机数字表法分为对照组及观察组，每组50例。对照组行常规护理干预，观察组在常规护理基础上再行院内至出院高危儿随访延伸服务。观察护理干预后患儿体格指标变化、神经发育状况及神经系统后遗症发生情况。结果 出院后6个月，两组身高、体重高于出院时，且观察组高于对
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