近年来随着信息社会的发展,数据在生活中各个方面都起着至关重要的作用,数据在课堂中的应用不再停留于理论方面,开始进入了实证阶段,因此教师的数据素养能力也开始得到各界的重视,教师数据素养的提升是顺应时代的发展和社会的进步。教师在课堂里随时都进行这决策,那么如何进行有效的决策,如何进行数据驱动的教学决策呢,这些都是现在社会、学校以及教师关注的问题,所以如何提升教师的数据素养,提升教师的数据驱动决策,这些都是现在大家关注的问题。本文借鉴了数据素养和教学决策的相关定义、要素分析、模型等理论,提出教师数据素养的概念,提出访谈提纲对初中教师进行了访谈,了解初中教师数据素养的能力维度包括哪些,对维度进行了划分,并对其进行了解释,初步编制了初中教师数据素养自评量表,分为六个维度,51道题,将其编制成问卷在小范围内发放,进行了独立样本T检验、探索性因素分析和信度检验,调整量表的结构得到正式量表,分为四个维度,21道题,对正式量表进行应用,发放给初中的教师,对教师的数据素养能力进行测评,对量表的信效度进行检验,并进行了描述统计分析和差异性分析。最后测量发现初中教师数据素养的处于中等水平,其中数据道德水平最高,高于总体的平均值,数据意识、数据知识与技能、教学应用均低于总体平均值,数据意识均值最低,有待提高,本研究结合研究结论从数据意识、数据知识与技能、教学应用和教学决策这几个方面,对教师数据素养的提升提出了相应的对策来提高教师的基于决策的数据素养水平。