【摘 要】
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目的:通过分析7种不同级别宫颈病变病理切片的拉曼光谱（RS）谱图,并结合不同的算法,证明RS可以成功区分不同级别的宫颈病理切片,为RS在宫颈癌前病变和宫颈癌临床诊断中的应用奠定了基础。方法:选取233例不同类型的宫颈组织标本,其中宫颈炎症（n=41）为对照组,CIN（宫颈上皮内瘤变）I（n=14）、CIN II-III（n=42）、宫颈鳞癌（n=102）和宫颈腺癌（n=34）为实验组,进一步将宫颈
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目的:通过分析7种不同级别宫颈病变病理切片的拉曼光谱（RS）谱图,并结合不同的算法,证明RS可以成功区分不同级别的宫颈病理切片,为RS在宫颈癌前病变和宫颈癌临床诊断中的应用奠定了基础。方法:选取233例不同类型的宫颈组织标本,其中宫颈炎症（n=41）为对照组,CIN（宫颈上皮内瘤变）I（n=14）、CIN II-III（n=42）、宫颈鳞癌（n=102）和宫颈腺癌（n=34）为实验组,进一步将宫颈鳞癌分为高分化鳞癌（n=26）、中分化鳞癌（n=42）、低分化鳞癌（n=34）。分析7种宫颈组织的RS,总结不同类型组织的优势拉曼峰,比较7种组织样本的化学成分差异。采用独立样本t检验分析不同类型宫颈组织RS平均相对强度的差异。最后分别采用主成分分析-贝叶斯（PCA-NB）算法、主成分分析-支持向量机（PCA-SVM）算法、主成分分析-决策树（PCA-DT）算法建立7种组织样本的诊断分类模型。结果:1.7种宫颈组织的RS有明显差异。2.7种组织的RS相对强度的差异可以反映7种组织中生化成分的差异。3.RS结合PCA-NB、PCA-SVM、PCA-DT算法建立的分类模型,诊断准确率分别为92.81%、87.04%、61.75%。结论:1.RS结合PCA-NB算法可以成功分类宫颈炎症、宫颈癌前病变（CIN I、CIN II-III）、宫颈癌（高分化鳞癌、中分化鳞癌、低分化鳞癌和腺癌）,准确率高达92.81%。2.RS可望为临床诊断宫颈病变提供一种新的方法。
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目的:探析子宫内膜癌患者中绝经与未绝经组在临床特征、高危因素和病理学上的差异。方法:客观分析对象为2019年01月至2022年01月本院妇科就诊且术后病理诊断为子宫内膜癌的患者,根据月经中止情况,分为已绝经组和未绝经组,比对两组的临床相关资料。结果:1.子宫内膜癌的患病年龄集中分布在49-55岁,且未绝经者比例升高。2.妊娠和分娩次数在有无绝经两组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。3.卵巢功
目的 探讨皮内针联合中药汤剂治疗肝郁气滞型乳腺癌相关抑郁的临床疗效。方法 选取2018年4月—2021年12月北京中西医结合医院收治的67例中医辨证属肝郁气滞型乳腺癌伴抑郁症状患者为研究对象，将其按随机数字表法分为对照组35例和治疗组32例。对照组给予常规西药治疗，治疗组予以皮内针联合中药加味逍遥散汤剂治疗，观察并比较两组治疗4周后的治疗有效率、中医证候积分、焦虑及抑郁状态改善情况、血管内皮生长因
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