人口数据是各级人民政府制定决策的依据，它对行政管理，名额分配以及商业网点的铺设，商品和劳动力的分配都具有十分重要的指导意义。而现如今最主要获取人口的方式是人口普查，但人口普查每十年才进行一次，耗时耗力、成本高，且在城市应急需要获取事发区实时人口数据时不能发挥作用。随着高空遥感技术的发展，获取高精度遥感影像变得十分容易，利用遥感影像提取建筑物信息，建立模型估算人口密度，为政府决策提供指导，不仅成本低，而且工作量小，对其研究就显得十分重要。　　本研究以重庆市北碚城区为例，利用高分辨率遥感影像，采用GIS空间分析和建模技术，对研究区正常工作日的人口分布进行以下几个方面的研究:1.利用Google Earth提供的高分辨率遥感影像，对影像校正、融合等处理进行了研究。2.对城市土地利用现行分类方法进行了研究，并提出适用于本研究的城市土地利用分类体系。3.对城市人口空间分布特性、时间分布特性进行了研究。4.采用目视解释方法，建立解译标志，对研究区影像进行解译。5.采用二值化方法提取建筑物阴影，根据图形形状指数和设定面积阈值去除植被阴影噪声，利用ArcGIS建立Buffer Wizard计算阴影长度，通过阴影长度计算建筑物高度，并最终提出建筑物楼层数与阴影长度的关系。6.采用改进的土地利用密度法，计算出各时段每种用地类型的人口密度，并对模型进行验证。7.采用ArcGIS Engine开发了高分辨率城市人口密度模拟系统，系统能实时、动态地显示每块用地人口密度和人口数信息。并以研究区发生燃气泄漏事件为例，展示了系统在城市应急中的应用。　　模拟结果显示:城市内人口分布的时空分布差异十分明显，工业用地、教育科研用地、行政办公用地等公共设施用地在白天人口密度较大，而居住用地则在夜晚人口密度较大。研究结果表明:基于高分辨率遥感数据，利用GIS建模技术，经改进的土地利用密度法所模拟的高时间、高空间分辨率的人口密度具有一定的理论意义和实用价值，对城市应急处理具有一定的指导意义，但仍须做进一步研究来提高精度。