目前我国的产业转型升级已经进入到了关键时期,制造业和生产性服务业协同发展的格局正在形成。推动制造业与生产性服务业的协同集聚,实现两者的“双轮驱动”,能有效地推动制造业与生产性服务业的转型升级,促进我国经济的发展。作为粤港澳大湾区的中心城市,广州市服务业对城市经济增长的贡献日益突出,三次产业结构逐渐优化,制造业与生产性服务业双轮驱动的经济发展格局不断深化。本文依托大数据收集,基于广州市2008年经济普查数据、2019年天眼查（1）网站（http://www.tianyancha.com/）上抓取的广州市6个制造业行业和5个生产性服务业行业近14万家企业的地理位置信息数据以及2003-2018年广州统计年鉴数据,对广州市制造业和生产性服务业协同集聚进行分析,以为促进广州产业协同集聚的发展提供相应的政策建议,并为其它发达地区提供借鉴。首先,基于企业层面数据运用核密度法展现各行业的空间布局,直观反映行业的协同集聚的特征;然后,采用双变量空间自相关方法,从数理上检验生产性服务业与制造业之间的空间相似性,并进一步挖掘行业间的协同集聚特征;再次,运用地理探测器的研究方法,分行业地计算生产性服务业对制造业的协同集聚影响程度并将结果进行比较。最后,用广州市统计年鉴数据,从产业和城市自身发展两个方面探讨了协同集聚的影响因素。研究结果显示:（1）随着年份的增加,生产性服务业的分布由中心城区延伸至外围近郊区,而制造业则完全扩散至外围区域。（2）广州的制造业布局较分散,生产性服务业布局相对较集中,随着时间的推移,广州市制造业与生产性服务业的协同集聚水平进一步提高。（3）目前广州市科技服务业与制造业的空间相似性最强,其次是信息服务业,而金融业与制造业的空间相似性最低。（4）产业发展历史、行业的服务功能特性、民营企业的布局弹性等,是生产性服务业与制造业空间相似性的重要影响因素。（5）地区经济发展、产业前后关联和知识密集度均对产业协同集聚有正向促进作用,其中经济发展水平对协同集聚水平的影响作用最大,其次是产业前后关联和知识密集度。