21世纪，城市发展面对大气污染、噪音危害、交通拥堵、土地资源紧缺等严重问题，各国专家学者提出了生态城市是城市发展的理想模式。交通系统作为城市系统中的一个复杂部分，在建设生态城市中起着关键作用。在此背景下，把可持续发展、生态系统健康等理念融入城市交通规划和管理研究中，开展生态交通相关理论研究显得极为重要。本文在阐述生态交通基本内涵并重新梳理基础上，建立了面向生态交通“五位一体”协同理论的城市生态交通评价指标体系，提出一种基于BP神经网络的评价模型，并以实例验证了这种方法的有效性和合理性。首先，从哲学、文化、经济和环境等层面分析生态交通内涵，阐述了生态交通具体含义与特征，完善的城市综合交通运输体系、安全的城市综合交通运输网络、健康的城市交通环境、协调的城市交通景观、公平的城市交通文化五个方面进行了生态交通分析。分析生态交通内容与规律基础上，提出了基于协同作用的城市生态交通“五位”一体协同概念模型。其次，明确了生态交通评价概念基础上，提出了基于时间、范畴、方法的城市生态交通评价框架，阐述了生态交通评价的评价主体包括国际组织、行政机构、研究机构、公众。同时，介绍了指标及指标体系的概念、设计原则和结构模型，确定了生态交通评价指标体系的塔式结构，从目标、准则、指标三层建立了基于“五位一体”协同理论的生态交通评价指标体系。最后，分析了人工神经网络的特点与学习方法，考虑非线性系数关系，最终选择BP神经网络来建立生态交通评价模型。确定了网络层数、传递函数、训练函数和隐层神经元数目，给出了可行的评价程序，用MATLAB的神经网络工具箱(NNT)来进行网络设计和计算，由学习样本的训练和测试，模型的误差达到预定的范围内。以实例验证了这种方法的有效性和可操作性。