云计算利用虚拟化等技术为企业、个人提供数据存储、计算服务、平台服务以及软件服务等，引领了互联网技术的蓬勃发展。但安全问题一直是发展道路上的拦路虎，例如，客户数据被篡改、丢失，网络遭到病毒威胁、攻击、甚至瘫痪等。这些安全问题引发了客户的恐慌，引起了社会的广泛关注，严重阻碍了云计算的进一步发展。针对目前出现的安全问题，本文做了如下工作：首先，分析了云计算中存在安全问题的根本原因是信任危机，也是阻碍云计算发展的关键所在。相应的解决方案可以通过加强云服务参与方信誉的识别，即通过计算信誉值，判断云服务商所提供的服务的质量水平，因此用户购买云服务时就有据可依。其次，本文进一步分析了计算信誉值的影响因素，并将这些因素根据层次分析法赋予权重，进而计算直接信誉值。在NBTVE信任评估算法的基础上，本文从时间因素上对NBTVE算法进行了优化。也就是说，被评价方之前积累的信誉值的权重会随时间推移不断地降低，并且降低程度越来越大，这可以促进被评价者为了保持较高的信誉值而始终维持较好的服务，形成良性循环。本文进一步提出了根据评估者的信誉值赋予不同的评估权重，从而合理地计算间接信誉值。最后，通过实验仿真验证了在云计算中引入信任值评估，可以有效地制约恶意服务商，对促进云环境和谐和云计算的发展具有巨大的推动作用。