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基于主动学习的街景图像分类
【机 构】
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青岛理工大学
【出 处】
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青岛理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
随着国际海事组织温室减排气体战略及我国2030年碳达峰、2060年碳中和“双碳”目标提出，航运脱碳已是大势所趋，绝不会以人的意志为转移。这也表明，低碳特别是零碳排放将成为未来航运的主旋律，未雨绸缪地做好准备迎接零碳船舶时代到来，无疑是造船业的当务之急。虽然零碳能源在水运上大规模代替传统有碳燃料不可能一蹴而就，還需要时间和过程，但其目标和要求不会变，并且在世界气候形势日趋严峻和科技日新月异发展下，“
期刊
近几年由于铁电铁磁材料优良的物理特性和其在非易失性存储器、热释电器件以及微波压控器件中巨大的应用前景，人们对其的关注度也越发的加大，特别是在铁电材料的制备和调控上吸引了大量的目光。但是，在铁电薄膜的制备上，通常是将铁电薄膜生长在刚性衬底上，这会使薄膜受到刚性衬底的钳制，从而削弱薄膜特性，因此，应制备高质量自支撑的薄膜来克服这种固有缺陷，这种薄膜可以提供更多的自由度，以改变和优化铁电行为。在铁电薄膜的调控上，通常应力只能通过薄膜和生长衬底之间的晶格系数或者热扩散行为的不同，或者在生长过程中缺陷沉积来引入。而