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基于双尺度分解的多模态医学图像融合算法研究
【摘 要】
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多模态医学图像融合是图像融合的重要分支,是指通过某种方法将两张或多张来自不同成像模式/模态的医学图像融合成一张图像的过程。生成的融合图像与单一模态的医学图像相比,包含的信息更加丰富,纹理结构更加清晰,病灶更加明显,从而能提高医生在临床诊断与治疗中的准确度与效率。目前多模态医学图像融合主要聚焦于解剖图像融合(CT/MRI,MRI-T1/MRA等)以及解剖图像与功能图像的融合(MRI/PET,MRI/
【机 构】
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江西财经大学
【出 处】
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江西财经大学
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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