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智能天线是近年来移动通信领域中的研究热点之一，应用智能天线技术可以很好地解决频率资源匮乏问题，可以有效地提高移动通信系统容量和服务质量。开展智能天线技术以及其中的一些关键技术研究对于智能天线在移动通信中的应用有着重要的理论和实际意义。 本文首先介绍了智能天线的信道模型、原理、结构、功能、应用及发展方向，在此基础之上对智能天线实现中的若干问题，包括：实现方式、性能度量准则、智能自适应算法等进行了分析和总结。着重探讨了基于来波方向估计的盲自适应算法，阐述了MUSIC和ESPTIT两种来波方向估计算法的原理，并对这两种算法进行了计算机仿真和算法性能分析；从减小算法的计算量和复杂度出发，提出了最大接收信号准则；分析了影响算法性能和应用的若干问题；最后针对算法中特征子空间提取计算量大、速度慢的问题，提出了信号特征子空间的神经网络并行提取算法，并用数学证明和试验仿真验证了该算法的正确性和有效性。