在倡导环保理念,实施绿色出行行动计划的背景下,全国各地增强了对公共交通的需求,公共交通的安全问题也受到越来越多的重视。作为公共交通的一种,公交车是城市居民出行的重要工具,承担着运载城市居民的责任。而与地铁、轻轨等轨道交通相比,公交车与其它车辆一起在地面上运行,往往受道路交通情况影响较大,事故影响因素更为复杂。并且与一般机动车辆相比,公交车有固定的行驶路线和固定的运营时间且载客人数较多,以及有公交车专用道,与一般机动车事故的影响因素有差异。而外部因素是公交车事故的重要致因,所以本文进行公交车事故外部致因研究,并根据研究结果提出相应措施,以期改善我国公交车的交通安全水平。主要工作包含以下几方面。（1）通过查阅资料,得出国内外公交车事故现状。同时,根据文献归纳法识别出公交车事故外部影响因素。（2）应用适用于多维数据挖掘的以Apriori算法为基础的优化算法对公交车事故数据进行挖掘。同时,根据公交车事故数据的挖掘目的,提出相应主观约束条件,指导多维关联规则挖掘工作,进一步提升挖掘效率。（3）提出了挖掘公交车事故多维关联规则的具体流程和方法。首先,进行数据预处理。其次,使用SQL Server建立多维多层数据模型,实现多维数据的存储。然后,使用C#语言编写优化的Apriori算法。最后,确定参数取值以及增加主观约束,并使用Visual Studio软件开发挖掘工具,实现公交车事故多维关联规则的挖掘。（4）应用以上挖掘流程和方法,对A市公交车事故进行案例分析。结合A市统计分析结果与多维关联规则挖掘结果得出:公交车事故外部致因因素按影响强度由大到小排序依次为地点、季节、天气、星期、道路线形。不同地点容易发生的事故类型不同、在不同地点发生公交车事故时所造成的伤亡情况不同以及公交车驾驶员的负责任情况不同;在不同季节发生公交车事故时,事故的伤亡情况和公交车驾驶员负责任情况存在差异等结果。