本文以高校的各专业院系在教学实践过程中积累的大量数据为研究对象，结合对国内外高校评估模式的调查分析，利用效益分析和数据挖掘技术对专业发展的不同模式进行探索，进而为专业建设和管理提供参考．由于对专业进行综合评价涉及到多种因素，所以本文使用的评估模型分为两类：单项评估模型和综合评估模型。单项评估指标模型从某一角度来考察专业的实力水平，综合评估指标模型从DEA相对效益值出发进行比较．考虑到人文社会科学类和自然科学类专业不同的学科性质，在利用建立单项评估指标模型时探索用AHP方法来确定不同子指标的权重．本文结合两种方法来对数据进行定量计算和定性分析，首先利用层次分析方法(AHP)对每个单项指标建立层次分析模型，并基于专家的知识比较确立每个二级子指标的权重排序；在此基础上，利用数据包络分析(DEA)方法分析专业建设的制度效益和规模效益；最后运用K-均值聚类算法对所有评估单元进行聚类分析，实现对各专业的分类。 目前国内对高校内部各专业设置以及资源配置进行的研究不太多，本文尝试将其他领域中的分析方法与数据挖掘技术结合在一起，对专业的综合评价进行探索。