三峡库区地质条件复杂,同时年降雨量多在1000mm以上,多大雨、暴雨等强降水过程。古滑坡数量大,且自2003年三峡大坝蓄水以来新的滑坡体也在不断增加,成为三峡库区最为严重的地质灾害之一。由于三峡库区滑坡的突发性和隐蔽性等特点,常规手段很难发现和监测,给生态和人类的生存、生活带来了很大的危险和隐患。雷达遥感技术由于其全天时、全天候、大范围以及不受云雨等气候影响,因此作为库区滑坡监测的新技术、新手段,InSAR技术越来越被重视和应用。然而,由于三峡库区地形起伏比较大,植被繁多,在实际的数据处理应用中,受时间去相干、空间去相干及大气扰动等影响明显,给滑坡的形变提取带来很大的困惑。另外D-InSAR技术只能提取视线向上的形变信息,不能直观反映真实的三维形变特征。针对这些问题,本文展开了系列的分析和探讨,主要研究内容和贡献包括:(1)本文利用干涉图堆叠技术(Stacking)对三峡库区秭归地区大范围区域滑坡进行了探测与识别,获取了年平均形变速率在15cm以上的缓慢形变区域共6处,其中5处为已知滑坡,1处为疑似滑坡。(2)利用SBAS技术获取了树坪滑坡2007年至2011年间的时间序列形变信息,揭示了树坪滑坡东西两个滑坡体的形变特征,并与水库水位的变化进行了相关性分析,为进一步揭示形变机理提供了参考。(3)结合升降轨数据,利用像素偏移量技术获取方位向和距离向的二维形变信息。在此基础上,分别采用等精度、不等精度和基于方差分量估计的三维形变信息提取。结果表明,基于方差分量估计的三维形变信息能很好地调整数据源的权比,拟合精度得到了较大的改善。(4)考虑到不同数据源间存有系统性误差,尝试附加系统参数的三维形变信息提取,拟合精度也得到了相应的改善。