面向内容提供服务的音频共享平台设计与实现

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在当前互联网下,各短视频、长视频平台的发展如火如荼。很多人几乎已经不再看电视,对于人们而言,利用闲暇时间来浏览在线视频(即流媒体视频)可能才是更好的选择。然而,对于当下视频平台的内容提供者(即内容创作者)而言,在生产影视频时,面临着一个困难现状:寻找与内容的相适配的配乐是一件很麻烦的事,而且在使用配乐时还会面临音频版权侵权等问题。所以本课题的研究目的是设计一个基于Django框架的音频共享平台,它为创作者提供了一个良好的音频共享环境,同时提供基于和弦相邻性检测的智能原创音乐生成功能,来解决音乐挑选、音乐版权等等问题。本文的主要工作如下:(1)基于Django框架设计出一整套音频共享平台。实现用户可以在本平台进行登录注册、收藏音频、下载音频、上传音频、交流评论、浏览推荐音频信息以及进行一键智能音乐生成等功能。(2)基于音乐理论知识设计出一套“智能音乐生成”模型,建立音符旋律-音符力度-音符时间序列相关数据结构,基于随机抽样和随机游走生成音乐的音符旋律,并检测和弦相邻性,同时基于HTML+JavaScript+CSS设计出相应的web页面,能让用户在页面上直接一键生成音乐。本模型生成的音乐可在前端页面实现数据可视化,即用户能一目清晰了然地浏览音频相关信息。在生成音乐后,用户可下载获取该音乐的WAV无损音频。(3)设计出一套针对音乐用户的混合推荐模式,以基于用户的协同过滤推荐与基于音频关键词内容的推荐等算法对音频进行混合推荐。(4)对本系统前后端各功能模块进行相关测试,最终各项测试通过,系统能够稳定正常工作。
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