【摘 要】
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目前，我国工程项目风险管理方兴未艾。国内专家从国外引进了许多风险管理方法。但是仅引进国外的方法是不够的，要想让这些方法发挥效用，必须将其本土化，在将方法应用于工程项目时
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目前，我国工程项目风险管理方兴未艾。国内专家从国外引进了许多风险管理方法。但是仅引进国外的方法是不够的，要想让这些方法发挥效用，必须将其本土化，在将方法应用于工程项目时，要考虑行业的实际情况，这样才能收到理想的效果。本论文主要对工程项目风险管理的一些方法进行了研究，使之更加实用。 论文在深入分析了风险特征之后，将数据挖掘技术引入风险管理，用以解决海量数据与贫乏信息之间的矛盾，所采用的技术有数理统计和人工神经网络(ANN)两种方法；接着，论文对风险识别、风险评价、风险处理中的风险管理方法进行了研究，所提出的基于模糊概率的故障树技术、随机模拟技术和基于区间数的TOPSIS方法都体现了风险管理的特点；最后，论文对信息系统(MIS)在工程项目风险管理中的应用进行了探讨，开发出一个风险管理信息系统。
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