农村留守老人医疗救助问题及对策研究

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我国自改革开放以来大力发展经济,这必然加快社会工业化和城镇化的速度,此时就出现了大量农村劳动人口向城镇转移,受制于中国传统家庭观念的思想、经济实力等诸多因素,农村劳动力转移到城镇要想全家迁移是比较困难的,迫于无奈只能把父母、妻子和子女留在老家,这样就导致了农村留守人群的特殊性。农村留守老人这一特殊群体面临着诸多困境亟待解决,而解决这些问题,既有利于老年人的健康,又有利于我国老龄化问题的解决,还有利于我国新农村的建设及构建和谐社会,所以需要我们对老年人的关注力度提高。由于我国的医疗保险制度本身就存在一
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银耳(Tremellla fuciforms),别名白木耳、雪耳、菊花耳,是一种具有研究开发价值的珍贵食用菌。而银耳多糖是银耳中的主要活性成分,它具有提高机体免疫力、抗病毒、抗肿瘤、降血糖血脂等保健功能逐渐成为人们的研究热点。但与欧美发达国家相比,我国银耳以食用为主,对银耳多糖的研究起步甚晚。银耳多糖的提取存在过程复杂、提取率低、纯度不高、提取成本高等问题,而国内外对于高纯度银耳多糖的需求较大。福
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家庭农场是现代农业生产的重要组成形式,它保留了以家庭经营为内核的农业生产特点,是符合现代社会发展要求,适应现代农业生产实际,契合当代农业生产方式的的生产经营模式。近几年,家庭农场在山东省得到了积极的发展,齐鲁各地都掀起了发展家庭农场、探索建设新型农业生产经营模式的热潮。山东省的家庭农场发展无论从农场数量、从业人员数量还是影响力上都已成为新型农业经营主体的主要力量,是农业适度规模经营的引领者,是发展
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有机薄膜晶体管具有质量轻、价格低、可溶液加工和柔韧性好等优点,使其在构筑低成本、大面积、全柔性光电器件方面表现出潜在的应用前景。共轭聚合物材料是有机薄膜晶体管的材料基础,设计合成综合性能良好的新型共轭聚合物材料对提高有机薄膜晶体管性能和迁移率具有非常重要的意义。本论文通过合成一系列新型的基于异靛蓝及其衍生物的低能带隙共轭聚合物,同时实现了材料的低能带隙、低HOMO能级,并研究了异靛蓝基聚合物材料的
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镓及其化合物因其独特的理化性质和优良的使用性能而广泛应用于电子工业、冶金、医学和航天等领域。近年来镓的需求量不断增长,然而,独立的镓矿床几乎不存在,镓主要以微量的组分伴生于其他金属矿(如铝土矿、闪锌矿、铜、铁矿等)和一些煤矿中。当从这些矿床中提取回收镓时,因镓的含量低、镓与共生金属性能相似,而难以有效地分离回收镓,因此急需一种绿色、高效的吸附分离技术从相关矿床和资源中提取镓。溶剂浸渍树脂(SIRs
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蛋白质的泛素化及类泛素化修饰在真核生物细胞内广泛存在并参与了大部分重要的细胞生命过程,包括信号传导、DNA损伤修复、蛋白降解等。不同底物的泛素及类泛素化修饰类型多种多样且具有不同的功能,保证了修饰功能的多样性和特异性。目前有相当一部分具有重要功能的泛素及类泛素蛋白由于缺乏特异性的酶促合成系统而不易获取。同时,获取纯净均一的泛素探针用于研究去泛素化酶的水解机制更为困难。蛋白质化学合成技术凭借其能够在
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随着人类基因组计划的完结,蛋白质结构与功能的关系成为当前生物学研究的热点。其中,蛋白质的翻译后修饰受到科研人员的广泛关注(如甲基化,磷酸化,泛素化和类泛素化等)。这些翻译后修饰蛋白在生物体内发挥着重要的生理功能。SUMO蛋白是一种类泛素蛋白,它可以通过E1,E2,E3三级酶联反应共价偶联到某些底物蛋白上,形成SUMO修饰的目标蛋白,而SUMO化蛋白在生物体内的核质转运、信号传导、DNA的损伤修复和
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生物质作为一种丰富的可再生资源,可部分替代化石资源。从而减轻化石资源过度消耗带来的环境和经济压力。由生物质转化制备燃料或者化学品引起众多研究者的兴趣。其中,研究生物质转化制备高附加值化学品备受关注。乳酸(酯)是一种重要的平台化合物,具有广泛用途。丙三醇作为生物柴油的主要副产物,年产量大。研究催化丙三醇转化制备乳酸(酯)具有重大的科学意义和应用价值。论文设计并制备了Au/Sn-USY双功能催化剂,用
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本文以电力系统的次同步振荡为研究对象,介绍了次同步振荡的基本理论,分析方法及其抑制措施。分析了由高压直流输电(HVDC)引起的电力系统次同步振荡机理、闭环控制环节引发系统负阻尼与次同步振荡模态之间的关联。通过特征值分析法与复转矩分析法等方法分析系统的次同步电气阻尼特性,研究发电机轴系各模态振荡与其特征值之间的关系。建立系统的状态方程,研究状态变量与轴系振荡的相关度,并通过系统状态方程分析控制器控制
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风力发电受到其间歇性、波动性及不确定性等因素的制约,使得风电接入对电网的安全和稳定运行带来严峻挑战。超短期风电功率预测,主要应用于短期内发电机组运行调整控制,缓解风电对电网带来的不利影响,有效提高风电并网容量。而风速与风电功率关系密切,精准的风速预测是功率预测的基础和前提,这使得风电场风速的超短期预测研究意义重大。本文基于宁夏某风电场测风塔历史风速数据,通过对NDN神经网络模型进行优化,开展了风电
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