【摘 要】
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灵敏度分析是模型验证过程中十分重要的一步,通过将模型中灵敏度高的参数与灵敏底低的参数加以区分,在调整模型参数时只需调整那些对改变模型结果有显著作用的参数,从而能够
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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灵敏度分析是模型验证过程中十分重要的一步,通过将模型中灵敏度高的参数与灵敏底低的参数加以区分,在调整模型参数时只需调整那些对改变模型结果有显著作用的参数,从而能够减轻模型校正过程中的工作量.首先借助于地理信息系统技术和遥感技术,综合林相图、TM影像数据以及林业调查数据库,在大兴安岭呼中林业局为LANDIS模型进行初步建模.在对模型的结构及特点进行分析的基础上,对模型从输入参数的两个部分-空间数据和非空间数据的灵敏度分别展开分析.对空间数据进行灵敏度分析的结果表明,输入图形文件的分辨率对LANDIS模型的模拟结果有显著影响;对非空间数据中几个与树种生活史特征以及干扰特征相关的参数进行灵敏度分析的结果表明,树种寿命、种子有效传播距离以及火干扰率系数和火干扰面积系数都是较为敏感的参数,而种子最大传播距离及成熟年龄在其不确定性范围内是不敏感的参数.
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