随着智能终端、多媒体技术的迅猛发展,宏蜂窝网络中的用户数目不断增加。然而宏小区(Macrocell)的覆盖范围较广,并不能很好地保证覆盖范围内的宏用户都具有较好的通信性能。为了满足用户的高质量、高速率通信需求,低能耗和小范围覆盖的毫微微小区(Femtocell)技术应运而生。但是由于Femtocell与Macrocell构成的超密集组网而引入了新的干扰,包括相邻的Femtocell之间的干扰(同层干扰),以及Femtocell与Macrocell之间的干扰(跨层干扰)。抑制乃至消除这些干扰是Femtocell网络优化的关键组成部分。本文主要利用凸优化及模拟退火算法对不同的Femtocell网络场景进行优化。具体工作如下:第一,为了有效地解决Femtocell网络闭合接入模式下的干扰问题,提出了一种基于分簇的资源分配方案。该方案主要包括三个方面:为降低信道分配的复杂度,首先结合图论和凸优化理论对毫微微基站(FBS)进行分簇;随后采用基于速率公平的子信道分配算法分别对毫微微用户(FUE)和宏用户(MUE)进行信道分配;最后采用基于吞吐量的功率分配算法对Femtocell网络进行功率分配。为验证所提机制的有效性,搭建了闭合接入模式下的Femtocell网络模型进行仿真验证,验证结果表明该机制有效地抑制了Femtocell网络中存在的同层干扰及跨层干扰,提升了FUE和MUE的平均速率,满足了用户间的速率公平性需求,使用户获得了更高的满意度。第二,为了控制混合接入模式下Femtocell网络中严重的同层干扰和跨层干扰,提出了一种基于模拟退火算法的资源分配方案。该方案主要包括:根据FBS间的干扰强弱将FBS分配到不同的簇中,从而减少它们之间的干扰,同时降低资源分配的复杂度;再运用基于最小信干噪比(SINR)最大化的信道分配算法对完成分簇的Femtocell网络进行信道分配。为验证该机制的有效性,搭建了混合接入模式下的Femtocell网络模型。仿真结果表明,该机制可有效地抑制Femtocell网络混合接入模式下的同层干扰及跨层干扰,在保证用户传输速率的情况下兼顾了用户公平性。