基于OCR和大数据技术的钻石饰品价格估算方法的研究和实现

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随着生活水平的提高,越来越多的消费者有足够经济能力购买钻石饰品,但是当前钻石市场价格波动比较大,对消费者了解钻石饰品的真实价格造成了困难,进而导致消费者与钻石饰品经营者之间的信任危机。因此有必要对钻石饰品的可信价格评估进行研究,为消费者了解钻石饰品的真实价格提供有效手段。本文主要研究内容如下:一、钻石报价单的电子化分为两阶段,分别是基于Faster R-CNN模型的表格检测和基于Table Master模型表格识别。表格检测使用Faster R-CNN模型,该表格检测模型是目标检测领域的迁移应用,算法分为两步,首先通过RPN网络生成若干候选框,然后使用后续网络进行精准回归。表格识别使用Table Master模型,该模型分为四部分,分别是表格结构序列识别、表格文字检测,表格文字识别,表格单元格与文本框对齐。其中表格结构序列识别使用Table Master算法,表格文字检测使用PSE Net模型,表格文字识别使用改进的CRNN模型,在多个数据集以及钻石报价单上进行对照实验,实验结果表明相对于传统CRNN模型,改进的CRNN模型准确度提升了2.5个百分点。表格单元格与文本框对齐使用自定义规则。实验验证了该解决方案有效性,表明该解决方案结合改进后的CRNN算法可以完成钻石报价单的电子化任务。二、根据钻石报价单的数据进行时间序列预测,然后根据预测结果进行钻石价格估算。改进基于VMD的LSTM预测算法,并选用灰色系统(GM),长短时记忆网络(LSTM),变分模态分解(VMD)等多种方法进行对比实验。实验结果表明改进的预测模型要优于对比模型,在实验的18组数据中,整体数据误差优于对比模型,部分数据误差远小于对比模型,误差缩小最多的高达2.5个百分点。实验结果表明改进算法可以用于钻石价格估算。最后得到时间序列预测结果以钻石4C标准进行钻石价格估算,使得消费者对钻石饰品价格有合理的估算,这既可以保护消费者的利益,也可以帮助珠宝行业树立良好的信誉,促进我国珠宝产业的健康发展。
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