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随着电网互联规模及耦合强度的日益扩大,电网运行环境日益复杂,亟需依托大数据技术,提升电网多源大数据的挖掘深度及应用效率。与此同时,局部扰动更易波及较大的区域,有效识别扰动影响域对于抑制扰动传播具有一定的工程应用价值。针对大电网广域时空序列数据的海量存储、高效处理,提出以Spark为核心的电力大数据平台设计框架。论文中指出了Spark在分布式计算中的优势及电力大数据平台建设目标,并对平台各个层次进行详细的论述,阐述了电网时空序列数据处理过程。在搭建的Spark和Hadoop实验环境基础上,对典型聚类算