政府发展援助，一个自二战停火之后就越来越流行于世界各地的名词，伴随着世界各国和地区的发展，更揭示了社会发展的进程。比如当今的非洲大部分国家，都是ODA的实际享用者；当然，也有些国家是实施援助计划的“钉子户”，比如卢森堡、英国等；不过，也有一类国家，随着社会的发展，他们在援助阵营上不断变换自己的角色，比如中国、印度、俄罗斯等等。总之，ODA在社会发展进程中，越来越被大家所关注。而说到ODA，我们绕不开的就是发展援助委员会（DAC)—为世界发展中国家及欠发达国家和地区提供主要援助的核心机构。该机构的成员国作为对外援助最重要的主体，不仅援助规模庞大、涉及范围广泛、援助方式丰富，更关键的在于DAC成员国在多年的援助史上形成了十分完善的国际评估体系。而中国却是这个圈里面的奇葩，因为他不是传统援助理论中认为的发达国家，反倒是一个拥有人口最多、贫富差距很严重的发展中大国。可是，在他并在他们致力于自身稳步前进的同时，不遗余力向发展极为困难的友邦不断提供帮扶，这种持续不断的帮扶无论在时间跨度还是经验的成熟度上都能够与DAC成员国媲美。　　然而，根据现有的国内外文献我们发现，直接研究中国政府发展援助，其困难重重：其一，中国的援助数据不全，尤其是改革开放以前，中国的诸多援助项目未能进行有效准确的记录；其二，中国的援助项目过多，平均每个项目所分配的资金过少，难以统计；最后，中国援助的范围过窄、援助方式与发达国家不一，很难度量其费用。而作为发达国家，尤其是DAC成员国，不仅在援助上有成熟的体系，而且具有严密的统计途径、可用数据较全面，结果更具说服力。故而，本文将以DAC提供的数据为主，首先从援助与国际贸易进出口入手，从整体上研究二者之间的因果关系；其次为回答我国内部目前存在的关于援助投向的问题，我们进一步将引入援助双方各国的政治体制、腐败程度、社会经济环境等控制变量，采用多元回归模型，力求让援助与贸易之间的关系数量化、准确化，在基于回归结果的基础上为中国的对外援助指定更加明确的方向。