随机支持理论是以支持理论为基本原理研究主观概率判断校准的理论,通过将支持看为随机变量研究大规模的概率判断,可以有效的描述和预测判断者的校准特点,并且通过几个简单而富有心理意义的模型参数解释这些特点。本文验证随机支持模型的有效性的同时,使用模型研究了青少年主观概率判断的发展特点。并且,使用模型研究了主观概率判断校准失误的原因和完美校准的必要条件。实验一首先以配对城市人口的判断信心任务范式研究了青少年对半概率任务判断校准的发展特点。总合水平的分析表明:①初中、高中和大学组被试均表现出过度自信的概率判断特点。②概率判断的总正确率随着年龄的增大而提高;σ从判断信心中排除了正确率的影响,是主观概率判断极端性的良好指标,大学组判断的极端性最高,倾向于做出高概率判断,初中组其次,高中组最低。③三个年龄组全部项目判断的平均信心存在显著差异,大学组高于高中和初中组,初中组高于高中组。④三个年龄组被试的判断信心与正确率均呈显著的正相关,表明青少年完全具备做出理性的主观概率判断的能力。然而,上述相关只适合本研究的问题领域随机抽取的自然样本。具体来看,正确率高于50%的单个项目或全部项目的判断信心与正确率呈显著的正相关,而正确率低于50%的单个项目或全部项目的判断信心与正确率呈显著的负相关。随机支持理论可以解释这些现象。⑤随机支持理论对三个年龄组被试的校准曲线和判断概率的分布进行了很好的预测,并可以用模型参数解释三个年龄组被试校准特点的差异。整合项目水平的分析研究每一个项目的平均判断信心与正确率的关系,分析表明:①正确率高于50%的项目的平均判断信心与正确率正相关,正确率低于50%的项目的平均判断信心与正确率负相关。随机支持理论很好的预测了三个年龄组的校准曲线,并且可以解释上述现象的原因。②模型在控制了极端性参数σ的条件下更有说服力的预测、证实了难易效应同样存在于初中、高中和大学组被试。为了更深一步研究随机支持理论对校准失误原因的解释,实验二以在校大学生为被试基本重复了Brenner等人2005年的一项研究,结果表明:随机支持理论很好的预测了四种整体特征条件下(2种基础概率×2种诊断度)的校准曲线,并且以模型参数解释了各种校准特点的原因,也就证明了过度自信是因为判断者在极端样本整体特征条件下只能做出基于案例的判断,而对样本整体特征的变化觉察不足导致的。过度自信并不是人类固有的、必然的心理特征。实验三根据实验二的结果,应用随机支持理论探索完美校准要求的样本整体特征。发现判断者心理核心偏差参数β并非全部不敏感的反应核心假设基础概率的变化,它的一部分与核心假设的基础概率无关,而是受判断者的心理特点、任务特性等的影响,固定的偏正或者偏负。所以50%的基础概率并不是完美校准的必要条件,β′为正时,这个条件要求基础概率大于50%,β′为负时,小于50%。β′可用来衡量判断者偏爱核心假设基础概率的程度。