随着计算机制图技术的迅猛发展,地图数据库和地理信息系统的建立,地图综合从传统的人工时代进入数字时代。在数字环境下,目标由于其应用目的和重要性的不同,而影响自身在地图上的表达形式,这样便产生了目标的多尺度表达问题。为了满足国民经济、社会发展对于地理数据现势性的需求,许多国家将其大比例尺地图数据的更新周期规定的比较短,因此,多尺度地理空间数据库建设及实时更新的任务日益繁重。作为制图综合的核心环节以及地图数据生产与更新、特征信息提取、可视化表达以及地学尺度分析的重要手段,地图自动综合已成为一个亟需解决的关键问题。本文重点研究了大比例尺居民地中建筑物多边形的合并、化简算法,并依据NewMap的WJ-III无级地图工作站中的基础算法对它们进行了设计与实现。论文的主要研究内容及创新特色如下:(1)论文提出并建立了一种居民地间邻近关系探测的改进方法。根据辅助数据——道路数据构建街区面,并提取出街区面内的居民地建筑物;以街区面为单元,合并阈值为判断指标,依据本文的创新方法,分别对每一个单元内的居民地建筑物进行合并,提高了算法的普适性。(2)论文提出并建立了一种邻近四点法和骨架线提取的优化方法。根据最小可视长度阈值和多边形的面积、边长、重要性,探讨了多边形的分类,并对已合并居民地建筑物的类型进行判断;依据类型判断的结果,利用本文创新的方法对已合并的居民地建筑物进行化简,实现了局部与全局同时考虑的居民地建筑物化简。(3)基于Microsoft Visual Studio 2010,运用C++编程语言实现了居民地综合接口,并集成到WJ-III无级地图工作站,已经用于四川成都全市1万多平方公里1:500到1:2000、1:5000、1:10000的规模化生产。