【摘 要】
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变量选择作为统计学中降维方法的一个重要的部分,在日常生活和数据分析中得到了广泛的运用。但现在已经进入大数据时代,这意味着数据量和变量个数愈发变大,某些情况下不能再使用传统的变量选择方法。因此尝试使用其他方法或者寻找一些关键量进行变量选择,成为亟需研究的崭新课题。本文尝试使用小球协方差Bcov和小球相关Bcor去进行充分变量选择。本文根据前人提出的使用DC,HSIC两种独立性测度进行充分变量选择的方
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变量选择作为统计学中降维方法的一个重要的部分,在日常生活和数据分析中得到了广泛的运用。但现在已经进入大数据时代,这意味着数据量和变量个数愈发变大,某些情况下不能再使用传统的变量选择方法。因此尝试使用其他方法或者寻找一些关键量进行变量选择,成为亟需研究的崭新课题。本文尝试使用小球协方差Bcov和小球相关Bcor去进行充分变量选择。本文根据前人提出的使用DC,HSIC两种独立性测度进行充分变量选择的方法,比较DC,HSIC和Bcov这三种独立性测度的特征,寻找其中的可共通之处,认为三者之间有相似性,从而假设可以使用小球协方差进行充分变量选择。基于类比分析的方法,本文认为可以做出这样的假设。在这一假设下,本文根据前人结果并结合小球协方差的特征,设计数据试验,通过数据试验结果,说明使用小球协方差进行充分变量选择的可行性和正确性。最后,本文进行实际数据分析用来说明本文方法的实用性。
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