铝合金以其重量轻、强度高、耐腐蚀、良好的成形工艺性和焊接性等特点，在航天工业中得到了广泛应用，这就对铝合金焊缝结构件的可靠性提出了更高的要求。铝合金构件焊缝质量检测方法与手段的现代化进程也因此变得迫切。由于传统的胶片法X射线检测方法劳动强度大、主观性强、一致性差和易出错的不足，X射线底片的计算机辅助评定技术成为了目前无损检测领域的研究热点，其主要内容包括有底片的数字化获取与保存，焊缝和缺陷区域提取，缺陷特征参数的设计与计算，缺陷分类以及底片评定等内容。 由于铝合金构件焊缝射线图像对比度低、边缘模糊、背景起伏等特点导致传统的边缘提取和图像分割方法不能有效提取焊缝和缺陷，本文先采用适当的图像预处理的方法增强图像的对比度，然后通过背景相减、数学形态学等方法对焊缝和缺陷进行了有效的提取，通过设定和计算缺陷特征参数对缺陷进行分类，利用获取的缺陷信息结合底片评定标准最终对底片进行综合评定。同时，由于一些缺陷难于自动识别，本文还设计了一种友好的人机对话的方法来辅助计算机识别缺陷。 本文的研究工作以焊缝射线底片评定自动化为出发点，在焊缝和缺陷的自动提取，缺陷类型的自动判定，底片的自动评级三个方面进行了尝试，希望本文能够对以后更深更广的自动化检测工作带来积极有益的促进作用。