随着风、光等可再生能源发电接入电网规模的提升,电力系统运行的经济性和环保性有所改善,但风电天然的不确定性使得风电预测存在较大误差,导致电力系统的风电接纳能力和风电、光电等打捆外送仍然受到极大的限制,存在着严重的弃风、弃光问题。如何准确评估风、光预测误差对电力系统的影响,是大幅度地提升可再生能源接纳率亟待研究的课题。本文围绕评估风、光预测误差对电力系统的影响问题展开研究,主要研究内容包括以下3个部分:1)系统性地挖掘了考虑预测误差的电力系统评估所需的基本评估方法。提出了基于改进自适应稀疏伪谱方法的高效抽样法、离散化模拟法和基于直流潮流的最优切负荷模型,从而使评估计算精度和计算速度更加满足条件要求。2)建立了满足风险指标的电力系统可接纳风电预测误差评估模型。首先将切负荷量化为条件风险指标;然后根据风电和负荷预测误差各自的特性,利用基于改进自适应稀疏伪谱方法的高效抽样方法和离散化方法分别抽样模拟。最后基于交直流的联合风险计算方法,求解条件风险约束下最大可接纳误差水平。计算结果表明,采用不同模拟方法可以真实刻画风电、负荷功率的真实概率分布;基于交直流的计算方法协调了求解精度和求解速度的矛盾。3)建立了风光预测误差对大规模电力输送的影响评估模型。首先建立了包含充裕性、经济性和环保性指标的综合指标体系;然后根据风光发电打捆外送时间上的互补性,对风光预测误差联合模拟;最后通过最优切负荷模型和基于IASPAM-TOPSIS法等方法计算评估指标值,获取风光预测误差与评估指标函数关系。计算结果表明,基于IA-SPAM-TOPSIS法有效地评估风光预测误差与各项指标值、综合评分之间的关系,进而及时调整备用容量等参数以提升风光发电的消纳。本文研究工作促进了可再生能源大规模消纳,提高了电力输送计划的安全性、经济性和环保性,降低了可再生能源的弃用率。