本文根据四条基本原则,即系统性原则、可比性原则、精炼使用原则和可操作性原则,建立了对外承包工程行业发展态势的指标体系。针对不同的指标,运用多种常用的确定型预测方法,比如:温特季节指数平滑、二次指数平滑、一元回归等,对结果进行比较分析,根据最优的结果进行预测分析和对比分析;对符合非确定型特征的指标,运用ARIMA模型进行预测分析。这些指标包括对外承包工程行业规模、行业结构、所选企业财务数据等。具体的分析如下:分析了对外承包工程整体行业数据。通过对平均每单合同金额的分析,发现2000年前后我国对外承包工程行业合同金额变化趋势有很大不同,2000年以前我国平均合同金额数额较为稳定,而2000年以后合同金额开始较大幅度波动,这可能与我国十五规划以及“走出去”战略的实施有关系;对营业额和合同额进行了时序相关性分析,营业完成额与合同金额的一阶差分存在一定时序相关性;运用ARIMA方法对平均合同金额和营业完成额进行了预测,预测结果表明合同金额将持续呈现波动上升的趋势得到了较好的结果;对全球市场行业结构进行了分析,对ENR排名不同位置的行业构成进行了分析。结果表明全球范围内,在较长一段时间里,行业分布正在变化,较为明显的是通用建筑行业在下滑而石油工业和交通运输比例在上升;分析了我国对外承包工程区域市场结构和变化趋势。在过去十五年时间里,非洲和亚洲市场增速较高,但增长速率正在下降,欧洲和拉丁美洲的增长率从过去的十年左右的时间开始逐步上升,过去五年的复合增长率高于非洲和亚洲市场,我国的区域市场正在发生一定的演进变化。对所选五家对外承包工程企业的营业收入和负债科目进行了预测和对比分析,温特指数平滑对营业收入的预测结果较好,一元回归的方法对负债规模的预测结果较好,并根据拟合结果对数据的趋势进行了对比分析。对五家所选企业的财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表进行了对分析,包括结构性分析和趋势性分析。最后运用了 ARIMA预测方法对中国铁建的盈利能力进行了预测。