【摘 要】
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Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web日志数据中发现使用模式的过程,是当前数据挖掘领域中的一个热点。本文提出了基于路径相似度的Web用户模糊聚类算法。算法中给出了两种用
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Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web日志数据中发现使用模式的过程,是当前数据挖掘领域中的一个热点。本文提出了基于路径相似度的Web用户模糊聚类算法。算法中给出了两种用户兴趣度计算方法,通过该兴趣度抽取了用户最感兴趣的页面访问路径,然后根据页面访问路径相似度来聚类用户。实验证明,本文算法能够减小计算量,提高聚类的运行效率,并得到满意的用户聚类集合。
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