【摘 要】
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港口引航是国家主权象征,是确保港口、船舶和设施安全的核心,是保证港口安全及高效运行的重要屏障。面对船舶大型化、迅速化的发展趋势,船舶引航事故将会对人民生命、财产造成损失,给海洋环境带来损害。船舶引航员是港口引航系统的核心,他们的安全性和可靠性直接影响着水上交通的安全,引航员人因可靠性研究也是亟待解决的问题。国际海事组织制定国际公约并要求缔约国切实履行以防止事故的发生,其中针对引航员人因可靠性的分析
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港口引航是国家主权象征,是确保港口、船舶和设施安全的核心,是保证港口安全及高效运行的重要屏障。面对船舶大型化、迅速化的发展趋势,船舶引航事故将会对人民生命、财产造成损失,给海洋环境带来损害。船舶引航员是港口引航系统的核心,他们的安全性和可靠性直接影响着水上交通的安全,引航员人因可靠性研究也是亟待解决的问题。国际海事组织制定国际公约并要求缔约国切实履行以防止事故的发生,其中针对引航员人因可靠性的分析是公约的重要内容。研究船舶引航员人因可靠性是保障人命财产安全、防止水域污染的重要举措,对促进水上交通运输行业的安全发展具有重大的理论意义和现实意义。目前针对船舶引航员人因可靠性的研究依旧停留在定性分析的层面,缺乏定性、定量的综合研究。本文以系统化的视角,针对船舶引航员人因可靠性进行深入的解构和分析,主要研究内容包括:(1)详细分析了船舶引航作业特点。通过现场调研,引航员访谈和文献查阅法,从船舶引航系统组成、引航作业流程、引航员认知任务以及引航事故特点四方面概述了船舶引航作业特点。(2)构建船舶引航员人因失误定性分析模型。按照组织取向,针对船舶引航作业特点,通过改进HFACS模型,同时结合信息处理模型和班组动态响应模型构建一种基于认知的海上引航事故人因失误分析与分类系统(HEACS-MPA)模型。(3)建立船舶引航员应急行为可靠性指标体系。利用海上引航事故人因失误分析与分类系统模型对搜集到的引航事故报告进行深层次分析,梳理引航事故的形成机理,识别引航事故中的人因失误模式,挖掘出不同人因失误模式的行为形成因子;最后,运用指标筛选模型筛选出影响引航员应急行为的行为形成因子,建立定量预测模型的指标体系。(4)构建船舶引航员应急行为可靠性预测模型。建立船舶引航员应急行为BP神经网络,并利用改进的BP算法优化该网络的网络结构,构建基于改进BP算法的船舶引航员应急行为可靠性BP神经网络预测模型,并选取案例数据进行模型验证,验证所建模型的有效性和实用性。本文构建的船舶引航员人因失误定性分析模型和应急行为可靠性预测模型,具有一定的实用性和创新性。能为水上交通系统中人因失误分析提供理论依据和借鉴,以便提高港口水域船舶交通安全水平和安全管理能力。
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