随着声学、生理声学、心理声学以及信号与信息处理等研究领域的发展,人们在空间听觉方面的研究取得了很大进展,揭示了与头相关传递函数HRTF(Head Related Transfer Function其时域表示为HRIR:Head Related Impulse Response)在空间听觉中的重要作用,并在虚拟听觉空间VAS(Virtual Auditory Space)仿真中得到应用。本文在现有听觉测量数据库的基础上,做了以下工作:介绍CIPIC(Center for Image Processing and Integrated Computing )对HRTF的测量方法,坐标分布。定性地分析了外耳参数(Anthropometry)在HRTF形成中的影响和HRTF的频谱特征在听觉定位中所提供的重要线索。指出了HRTF的个人化差异是由外耳参数的不同所导致的。介绍虚拟听觉系统原理及基于HRTF的三维虚拟听觉空间的创建方法,详细阐述为实时构造虚拟听觉空间所使用的快速卷积算法和多缓冲区技术。并综述性地指出虚拟听觉空间存在的缺陷和改进途径。对所提供的HRTF数据和相应的外耳测量参数进行了统计分析,采用线性回归模型定性地判断和定量地逼近了外耳参数和最大双耳时间差ITDmax,某个方位HRTF,及HRTF第一主元的关系。从减少不同人同一方位频谱差别的角度出发,采用频率变换的方法,求取能使频谱间差值最小的最佳变换因子,分析了这些最佳变换因子的统计特征和与外耳参数间的关系。